Underfitting1 [데이터사이언스] 머신러닝 Overfitting/Underfitting, 모델평가기법 머신러닝 개요 및 유형 머신러닝: 경험을 통해 자동으로 개선되는 컴퓨터 알고리즘에 대한 학문, Train ML algorithm 전통적 방법: Write rules 1.Supervised learning(지도학습): Regression(회귀,수치형), Classification(분류,범주형), 입력값에 대한 출력값이 함께 제시됨 2.Unsupervised learning(비지도학습): 데이터만 있고 정답이 없음, 군집을 찾는 방식 또는 차원 축소 방식 사용 3.Reinforcement learning(강화학습): 구체적인 행동에 대한 지시없이 목표만 주어짐, 최선의 액션을 보상(reward)에 의해 스스로 찾아 학습하게 하는 방법, Agent Machine Learning Workflow 1. Colle.. 2023. 3. 31. 이전 1 다음
